Dans le cadre de l?informatique d�cisionnelle, la programmation physico-financi�re doit permettre � des acteurs d?une collectivit� provenant de diff�rents domaines de faire converger leurs probl�matiques vers un objectif commun lors des dialogues de gestion. Cette programmation permet ainsi � ces acteurs d?�tudier les conditions de r�alisation et de mettre en place un suivi de l?avancement de cet objectif. L?une des principales difficult�s de la mod�lisation d?une programmation physicofinanci�re est que chaque acteur exprime ses probl�matiques dans des �chelles de temps diff�rentes. Leur mise en lien dans un mod�le repr�sentant une r�alit� commune pose donc des probl�mes au mode de repr�sentation discret traditionnellement utilis� par les outils d?analyse financi�re, bas�s sur la logique des tableurs. Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche fond�e sur les mod�les en temps continu afin de permettre aux acteurs de regrouper leurs visions dans un mod�le unique, tout en se pla�ant sur des �chelles de temps diff�rentes. Cette approche innovante a �t� implant�e au sein de la soci�t� MGDIS � l?aide d?une architecture orient�e service.

In the scope of Business Intelligence, planning aims to support multiple actors in their process of converging different views and issues from different domains to get a shared business planning model. It is in particular the case of business planning in local governments. A major difficulty in business planning is that each actor states her/his views and issues with a different time scale. Integrating them into a unique model that represents a common state of reality becomes very costly and awkward to manage when basing the construction of these models on discrete modeling techniques used by current tools of business planning. This article proposes a novel solution, beyond the state-of-the-art, for addressing these issues : it conceives a novel meta model based on a continuous time calculus. Through the developed approach, it allows multiple actors to integrate the different business logics of their planning domain in a shared model as well as to observe it from different time scales. This approach was implemented within a real industrial set in MGDIS following a service oriented architecture.