Cette �dition conclut l?ann�e de pr�paration et de lancement de la revue qui nous a sembl� bien courte face aux t�ches � r�aliser.

La composition des comit�s de r�daction et scientifique a traduit notre souhait d?une collaboration scientifique sans fronti�res. Nous nous r�jouissons de la qualit� et de la vari�t� des articles soumis�; elles t�moignent des attentes de la communaut� scientifique et renforcent notre conviction du besoin d?un libre acc�s. L?environnement technique est � pr�sent op�rationnel mais des efforts s?imposent pour le respect de nos �ch�ances.

Ce deuxi�me num�ro de e-TI introduit une nouvelle rubrique, ��J?ai lu��, qui pr�sente une lecture critique de publications r�centes dans le domaine des TI. Najib Tounsi inaugure cette rubrique en nous exposant son avis sur le livre de Grigoris Antoniou et Frank van Harmelen, intitul� A Semantic Web Primer.

La rubrique ��Recherche�� comprend cinq articles parmi lesquels trois sont consacr�s � l?algorithmique appliqu�e � l?extraction des donn�es et le cryptage.

• Le premier article rel�ve du domaine des t�l�communications et traite la mise en place de r�seaux de capteurs sans fil. Ahmed Habbani et al. soulignent l?utilit� de telles structures flexibles pour la collecte et la transmission de donn�es environnementales dans des situations telles que les incendies ou les guerres. Le syst�me de capteurs int�gre l?acquisition, le traitement et le routage de l?information, autour d?une architecture embarqu�e de type FPGA.

• L?article suivant, propos� par Rim-Samia Kaabi et al., traite de la composition de services. Le mod�le de ��la Carte�� permet de mod�liser les services selon une approche orient�e but afin d?assister l?identification, la distribution et l?orchestration des services. Les auteurs pr�sentent �galement la d�marche correspondante pour identifier, mod�liser et d�velopper les services et l?illustrent avec l?�tude de cas���e-pension��.

• Rokia Missaoui et Gana�l Jatteau pr�sentent CIGA+, un algorithme pour optimiser la fouille de donn�es, dans le contexte du data mining. Il s?agit de r�duire le volume des donn�es des r�sultats des recherches en data mining, jug� souvent trop important. L?approche utilise le calcul d?un ensemble concis de motifs ferm�s fr�quents.

• Le quatri�me article aborde l?approximation des cubes OLAP et la g�n�ration de r�gles dans les entrep�ts de donn�es, afin d?int�grer du flou dans la fouille de donn�es, aussi bien au niveau des donn�es qu?� celui des algorithmes de recherches. Sami Naouali�et�Rokia Missaoui se fondent sur des outils d?approximation pour produire de nouvelles vues qui pourraient � leur tour constituer une base d?analyse ou d?exploration selon les techniques OLAP.

• Le chiffrement sym�trique est le th�me du dernier article de recherche. C?est une approche �volutionniste qui est explor�e par Fouzia Omary et al. pour g�n�rer une cl� sym�trique. Les auteurs s?appuient sur des exemples d?applications pour �valuer leur contribution et la confronter � d?autres approches.

La rubrique ��Recherche et d�veloppement�� est consacr�e � une exp�rimentation dans le contexte d?un campus virtuel. Najib El Kamoun et al. ont d�fini et mis en ?uvre un syst�me observateur d?usage dont le r�le est de capturer et visualiser les interactions entre les acteurs du campus virtuel. L?exp�rimentation s?est d�roul�e dans le contexte d?un Master. Les auteurs soulignent l?apport de l?observateur dans le suivi d?une formation ouverte � distance.

Pour terminer, la rubrique ��Fiche �quipe�� pr�sente deux �quipes de recherches�: l?�quipe GRIMM-ISYCOM de Toulouse (France) et le laboratoire LTI de Dakar (S�n�gal).

Chers auteurs et lecteurs, que pensez-vous des rubriques propos�es ? Vos propositions et critiques nous permettront d?adapter la revue e-TI � vos attentes. N?h�sitez donc pas � nous les soumettre.

Bonne lecture.

Dalila Chiadmi et Ounsa Roudi�s

R�dactrices en chef

eti@revue-eti.net