Les techniques traditionnelles développées pour éliminer les attaques internes dans les réseaux filaires et sans fils ne sont pas adéquates pour les réseaux de capteurs, vu les contraintes de ressources. Afin de protéger les réseaux de capteurs sans fils (RCSF) contre les fait malicieux et égoïstes, quelques systèmes basés confiance sont récemment modélisés. L’efficacité et la fiabilité des ressources d’un système de confiance sont les besoins les plus fondamentales pour n’importe quel réseau de capteurs. Dans ce papier, nous avons proposé une architecture de confiance pour un routage sécurisé dans un réseau de capteurs sans fils, qui emploie une topologie hiérarchique. Cette approche peut réduire considérablement le coût d’évaluation de la confiance et garantit une meilleure sélection de chemins sécurisés qui mènent vers la station de base. La théorie et les résultats de simulation montrent que notre schéma utilise moins de ressources et d’énergie comparé aux systèmes de confiance actuels dans les réseaux de capteurs sans fils. De plus, il détecte les noeuds malicieux et défectifs et nous protège des attaques internes.

Traditional techniques to eliminate insider attacks developed for wired and wireless ad hoc networks are not well suited for wireless sensors networks due to their resource constraints nature. In order to protect WSNs against malicious and selfish behavior, some trust-based systems have recently been modeled. The resource efficiency and dependability of a trust system are the most fundamental requirements for any wireless sensor network (WSN). In this paper, we propose a Trust Framework for a Secured Routing in Wireless Sensor Network (TSR) scheme, which works with clustered networks. This approach can effectively reduce the cost of trust evaluation and guarantee a better selection of safest paths that lead to the base station. Theoretical as well as simulation results show that our scheme requires less communication overheads and consumes less energy as compared to the current typical trust systems for WSNs. Moreover, it detects selfish and defective nodes and prevents us of insider attacks.